文章摘要:目的 为了实现近红外无损检测技术应用于智能包装生产线上PE包装蓝莓准确新鲜度的快速检测。方法 以蓝莓含水率和可溶性固形物（SSC）为评价指标，使用SNV、MSC和DT结合UVE处理所获光谱数据，通过PLSR和RF建立了散装蓝莓和PE保鲜膜包装蓝莓的含水率和SSC预测模型，通过比较决定系数和均方根误差验证模型准确性。结果 建立散装蓝莓含水率预测模型，选择最佳预处理方法为SNV，使用PLSR建模，最佳主成分数为9，R_C²为0.971，R_P²为0.933；建立PE保鲜膜包装蓝莓含水率预测模型，选择最佳预处理方法为SNV，使用RF建模，R_C²为0.923，R_P²为0.876；建立散装蓝莓SSC预测模型，选择最佳预处理方法为DT结合UVE，使用RF建模，R_C²为0.942，R_P²为0.869；建立PE保鲜膜包装蓝莓SSC预测模型，选择最佳预处理方法为MSC结合UVE，使用PLSR建模，最佳主成分数为7，R_C²为0.849，R_P²为0.707。结论 经过对比散装蓝莓、PE包装蓝莓两者的预测模型，发现PE膜会影响预测模型精度但不影响使用。为在智能包装生产线上蓝莓新鲜度的快速无损检测提供了一种实用方法。

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项目基金:文章来源：《应用数学》 网址: http://www.yysxzzs.cn/qikandaodu/2022/0125/1497.html