文章目录

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 方法

1.3 统计学方法

2 结 果

2.1 单因素分析危险因素

2.2 多因素logistic回归分析

2.3 建立院内MDRB感染风险的列线图预测模型

2.4 列线图预测模型的效能评估和验证

3 讨 论

文章摘要:目的探讨阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）患者发生肺部多重耐药菌（multiple drug-resistant bacteria, MDRB）感染的危险因素并构建风险列线图模型。方法选择2019年1月～2020年12月安徽医科大学第三附属医院收治的AD合并肺部感染患者451例,随机选取133例作为验证组,另318例作为建模组,根据痰细菌培养结果分为MDRB组129例和非MDRB组189例,统计分析MDRB感染的危险因素,建立列线图预测模型并进行验证。结果与非MDRB组比较,MDRB组长期卧床、AD病程≥10年、重度AD、糖尿病、营养不良、气管切开或插管等比例明显升高（P<0.01）。多因素logistic回归模型分析显示,抗菌药物时间≥2周、气管切开或插管、重度AD、长期卧床、营养不良、吸烟史、糖尿病、吞咽障碍、AD病程≥10年是患者肺部MDRB感染的独立危险因素（P<0.05,P<0.01）。基于上述9项危险因素建立风险列线图预测模型,建模组和验证组判断该模型的曲线下面积分别为0.867、0.838,模型诊断效能良好;Hosmer-Lemeshow检验显示,建模组和验证组数据集中的曲线与模型拟合曲线无显著差异,该模型预测发生感染风险概率与实际发生感染风险概率的一致性较好,拟合优度良好（P=0.968,P=0.112）;决策曲线分析示,模型在较大的阈值内均有较高的获益性。结论对于AD合并肺部感染患者可通过列线图模型个体化预测发生MDRB感染的概率,尽早做好干预措施,改善预后。

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项目基金:文章来源：《应用数学》 网址: http://www.yysxzzs.cn/qikandaodu/2021/1115/1312.html