计算机的数据分析在应用数学中的作用探究
1 引言
现如今已迈入大数据时代,当今世界已经是一个数据互联的世界,所到之处都存在数据,人们也处在数据的周围,生活在数据之中。数据对国家的发展有一定的分析作用,我国已经进入了信息大爆炸时代,数据分析不论对国家还是个人,其产生的作用都是越来越重要。数据所呈现出的信息是不可估量的,其复杂性也是很难想象的,对数据采取人工分析,一方面工作量太大,太过繁琐,另一方面出现错误的概率也很大,因此,应用计算机对数据进行分析就显得至关重要,能够保证数据的准确性、客观性、真实性。本文主要探究计算机的数据分析在应用数学中的作用。
2 应用数学的特征
应用数学在日常生活之中应用较多,在我国的经典数学著作《九章算术》书中,就体现出了两百多个实际应用问题,发展至今,应用数学的实际应用更加广泛,跟其它学科相互交叉。数学在读书时代就是一门主要课程,其重要性不言而喻,在航空航天、建模、医学、生命科学等方面起着重要作用。
应用数学与计算机密切结合下的数据发展。现阶段,在学术领域,很多专家都普遍使用有算法数据的报告,这样通过准确真实的数据分析所得到的信息是更加可信服的。举个例子,在分析羊吃不同种草时的重量变化时,将称得的数据在excel 软件中输入,通过数据库的处理进行数据回归分析,比如加权平均值、标准差、残差等等,再用图表形象的呈现出其波动情况,使得信息一目了然。计算机凭借其强大的处理能力简化了应用数学的计算统计,是应用数学与计算机结合下的数据发展的必然趋势[1]。
应用数学对新型复合型人才的培养有着至关重要的作用。数学作为读书时代的一门重要科目,其重要性不言而喻,甚至其它某些学科比如物理也是以数学作为知识基础的,极大推动了时代的进步,现阶段数学尤其是应用数学的发展正处于蓬勃上升期,因此对教育行业的发展也有不小的意义,对于年轻一代思想所产生的影响较大,所以目前很多高校对数学这门科目所投入的精力是比较大的,不管是人力物力,比重都很大,同时高校每年数学专业的招生人数也是逐步上升,根据统计数据显示,在最近的六年时间里,招生人数上升了7 倍左右,可见国家对应用数学发展的重视,应用数学人才的培养对于国家发展有着深远的意义。
3 计算机的数据分析在应用数学中的作用
通过计算机技术进行数学建模数据的分析。目前,大学生数学建模比赛是大学生时期最常见的知识比赛活动,每年举办一次,从各大高校里挑选出拔尖的学生参加,在对数学模型进行构建时,对于其过程,可以通过计算机里的数据库进行操作,输入有关的数学数据,在进行分类汇总,并总结出来,如若采取人工操作的话,会极大增加工作量,会以数十倍计,而且还有出错的可能。极大方便了学生的操作,减少了工作量,让数学模型更易于理解[2]。
计算机的数据回归分析,在统计学中起到重要作用。统计学中的数据回归分析能够帮助我们对经济活动的信息理解,其对从经济学中获益有很大帮助。而计算机的数据回归分析具有极高的准确性、客观性,对统计学的应用起着重大作用。在现今经济全球化背景下,各行各业都逐步开始关注数据,对数据进行精确的统计分析,在数学领域中,线性回归分析中的函数关系就是用计算机对数据进行精确的统计分析后产生的结果,在掌握了需求跟供应的某些关系后,就能够得出结论或者是做出预估。当今时代,无论是马云的阿里巴巴,还是马化腾的腾讯,还是任正非的华为,能取得现今的地位与成就,无不都是手里掌握的数据进行线性回归分析的结果。
计算机的数据分析在离散数学中的作用。离散数学是大学数学教育的重要内容,也是现代数学的一个重要分支。离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,研究对象一般都是有限或着可数个元素,离散数学在各学科领域,尤其是在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的专业课程,与计算机密不可分,很多时候需要通过一些计算机的数学工具加以辅助以实现优化。计算机的数据分析能够将相关研究离散量的数学内容结合起来,再进行相对系统、全面的阐述,进而得出结论,给应用数学相关问题的研究给予了便利。
4 结语
应用数学是一门复杂程度较高的数学课程,侧重于实际应用,在日常生活中处处体现。现如今,伴随着互联网技术的发达,数据分析在应用数学中扮演着越来越重要的角色,精准把握数据所呈现出的信息内容,方能助力各行业经济的蓬勃发展。所以,我国也在逐步加大应用数学专业的人才培养,借助计算机的数据分析,发挥应用数学的最大实际功能,而计算机作为一种数据分析处理的辅助工具,在某种意义上也极大推进了互联网数据的发展。显然,计算机数据分析的出现,让应用数学得以发展到一定的高度,在数据为王的时代,谁手中握的数据多,谁就能精准把握更多的经济机会,另一方面,这也有助于我们时刻跟紧时代发展步伐,树立与时俱进的观念,因此新时期对应用数学的学习不可缺少。
文章来源:《应用数学》 网址: http://www.yysxzzs.cn/qikandaodu/2021/0326/430.html